小新定制版 T3 Code
- 基于
- pingdotgg/t3code,多 Agent 编程工作台(33k★)
- 我改了
- 中文工作台、图片成果 A/B 对比、费用和令牌分开统计、按磁盘和类别整理本地空间;跟进官方源码同步
- 现状
- 社区定制版、macOS 预发布,不代表官方功能
这里是我的 AI 工作流现场。
用什么工具、怎么串起来、改了哪些开源项目、哪一步被打回,全部公开。
游戏美术 · AI 视觉 · AI 工作流
刷到喜欢的衣服,拖进浮窗,镜头里的你就穿上了
免费生图、免费大模型额度,过期自动下架
这个网站是 4 个 AI 怎么分工做出来的,连被打回的那一步都在
AI 视觉工作流、工具实测、改造过程
AI 时代:平台租流量,个人网站存资产 →
网友在 X、Reddit 等社区公开分享,每天按发帖时间取最新一批;我们无法验证是否还能用,先到先得,用完请换下一个。注册请认准官方网址。
规则:只放官方域名链接 · 标注是否需绑卡、国内能否使用 · 含我的邀请码会明确标出 · 不收多号薅羊毛、共享或破解账号。
谁接到任务、交回来的是文件还是结论、人在哪一步否决。模型名与分工按 2026 年 10 月的实际使用记录。
“网站里放我用的工具、怎么串起来、改过的开源项目,交给 Codex、Gemini、Grok 分工去搜,你来汇总。”
拆成 3 份只读调研:每份写清范围、红线(不读密钥、不碰小红书、不编数据)和唯一的交付文件。
73 个 Skill、92 个项目目录,检查 46 个命令行工具,逐项标“能否公开”。
交回:文件5 类 50 个开源项目,附 Stars、更新日期、License 和 Top 15。
交回:文件22 条近 60 天高互动帖:什么被收藏,什么已经烂大街。
交回:文件① Gemini 写“0 项未核实”,用 GitHub API 逐个复核,发现 3 个仓库已归档,其中 1 个排在它的 Top 15 → 剔除。② Grok 的数据说工具墙几乎没人转 → 这个网站不做工具墙。
“结构可以,X 账号先放,先改。”
写页面、压视频、桌面和手机尺寸逐项点过。你正在看的就是结果。
先确认故事、角色和这一阶段要听什么、看什么。
写分镜和镜头节奏,先出不依赖声音的动画骨架。
按分镜做声音,交回 cue_sheet、timeline 和分轨。
不靠想象对口型,按交回的时间轴卡每个动作。
没看过聊天记录的模型只拿到成片,专门找错,问题退回对应负责人。
技术检查通过不等于成片接受,最后由人听、由人看。
开源改造的保留原项目链接;自己从头做的,直接看做了什么。
打开浮窗,摄像头里是你自己。把 Pinterest 等网站上的衣服图拖进画面,几秒后镜头里的你就换上了,转身、抬手都能看细节。
浏览本站无需登录;试用或使用应用时才需要登录。试衣服务接入中。
效果由云端模型实时生成,动作会有一点延迟 · 仅限本人或已获授权的人像 · 生成内容带 “AI 生成” 标识
Chrome 浮窗版 · 网页端与手机网页同样可用
工具按它在链路里的位置排,不按名气排。每个都写我拿它干什么。
把这些串起来的是 T3 Code:一个工作台里同时调 Claude、Codex、Gemini、Grok,用 HANDOFF 文件交接,同一批文件同一时间只交给一个 AI 改。
数据于 2026-10-31 用 GitHub API 核对。已经停更或归档的不放。
浏览器视频增强扩展:抓取下载、倍速、旋转、截图。
我用它:刷到参考视频时顺手抓下来做研究样本。开源的是 v1.1.8,之后的版本闭源。
命令行视频下载器,很多图形下载工具的底层。
我用它:配合 Stacher 批量下载,再交给自己的检查 Skill。
外语视频一键识别、翻译、配音、压字幕。
适合:把海外 AI 教程变成双语素材,补上我链路里的翻译这一环。
不重新编码,秒切长视频。
适合:从录屏里切出 15 秒演示片段,画质不掉。
多平台热点聚合,带 AI 翻译和推送。
我用它:放在本地工作台里看热点,免费专栏的线索之一。
自托管的多平台排期发布。
在评估:一稿多发中台的候选,还没部署。
无限画布,草图可以直接变成网页原型。
适合:给客户讲方案时,边画边出可点的原型。
丢一张界面截图,输出 HTML / React 代码。
适合:设计稿到可交互演示,省掉一轮手写。
把 Obsidian 笔记发布成数字花园网站。
在评估:把工作流笔记公开成可搜索的知识库。
轻量、不追踪隐私的网站统计。
计划:给这个网站装上,看哪个栏目真的有人看。
把鼠标放上去点一下,卡片会像书一样翻开。
平台租流量,
个人网站存资产。
平台负责让你被看见,网站负责让你被记住、被找到、被信任。这个网站本身,就是这个想法的实验。
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